Embeddings sind kleine Zusatzdateien für KI-Modelle, die bestimmte Begriffe, Stile oder Eigenschaften ergänzen oder verstärken.
Sie funktionieren ähnlich wie LoRAs, sind aber meist deutlich kleiner und einfacher aufgebaut.
Embeddings werden oft genutzt für:
bestimmte Gesichter
Kunststile
Bildqualitäts-Verbesserungen
negative Begriffe
spezielle Effekte
Besonders bekannt sind sogenannte Negative Embeddings. Diese helfen dabei, typische KI-Fehler zu reduzieren, zum Beispiel:
schlechte Hände
unscharfe Bilder
deformierte Gesichter
störende Artefakte
Embeddings werden meist direkt im Prompt verwendet und nicht separat sichtbar ins Bild eingebaut.
Der Nachteil:
Viele ältere Embeddings stammen aus frühen Stable-Diffusion-Zeiten und funktionieren mit modernen Modellen nur noch eingeschränkt.
Kurz gesagt:
Embeddings sind kleine Zusatzdateien, die KI-Modelle um bestimmte Eigenschaften, Stile oder Qualitätsverbesserungen erweitern.