Danbooru

Danbooru ist eine große Anime-Bilddatenbank mit einem extrem detaillierten Tagging-System.

Dort werden Bilder mit tausenden Schlagworten versehen, zum Beispiel:

• Haarfarben

• Kleidung

• Gesichtsausdrücke

• Posen

• Kamerawinkel

• Bildstile

Viele Anime- und Pony-Modelle wurden genau mit diesen Tags trainiert. Deshalb verstehen solche Modelle Danbooru-Begriffe oft deutlich besser als normale Sprache.

Beispiele:

• 1girl

• looking at viewer

• long hair

• school uniform

Dadurch entstanden die typischen kurzen Tag-Prompts vieler Anime-Workflows.

Der Nachteil:
Für Anfänger wirken Danbooru-Tags oft kryptisch oder künstlich. Außerdem führen zu viele Tags schnell zu überladenen oder generischen Bildern.

Kurz gesagt:
Danbooru ist eine Anime-Bilddatenbank, deren Tag-System die Prompt-Sprache vieler KI-Modelle stark geprägt hat.