Ein Checkpoint ist eine gespeicherte Version eines KI-Modells. In der Praxis wird der Begriff oft einfach als Synonym für das komplette Modell verwendet.
Ein Checkpoint enthält das „gelernte Wissen“ der KI — also wie Bilder aussehen sollen, welche Stile sie kennt und wie sie Prompts interpretiert.
Beispiele:
Juggernaut XL
Pony Realism
reaZit
CyberRealistic
Viele Checkpoints basieren auf demselben Basemodel, wurden aber unterschiedlich trainiert oder angepasst. Deshalb können zwei Modelle trotz gleicher Grundlage völlig unterschiedliche Ergebnisse liefern.
Vereinfacht:
Basemodel = die technische Grundlage
Checkpoint = die konkrete, trainierte Version davon
Man könnte sagen:
Das Basemodel ist der Motor.
Der Checkpoint ist das fertig abgestimmte Fahrzeug daraus.