Eine Attention Map zeigt, auf welche Bereiche eines Bildes oder Prompts die KI besonders „achtet“.
Damit lässt sich sichtbar machen:
welche Bildteile wichtig sind
wie die KI Begriffe interpretiert
worauf der Fokus während der Generierung liegt
In KI-Bildmodellen helfen Attention Maps dabei zu verstehen:
warum bestimmte Details entstehen
warum Objekte falsch platziert werden
welche Prompt-Begriffe welchen Bildbereich beeinflussen
Sie werden oft genutzt für:
Forschung
Fehlersuche
Prompt-Optimierung
Analyse von KI-Verhalten
Je heller oder stärker markiert ein Bereich ist, desto mehr Aufmerksamkeit bekommt er von der KI.
Der Nachteil:
Attention Maps zeigen keine echten „Gedanken“ der KI, sondern nur statistische Gewichtungen und Zusammenhänge.
Kurz gesagt:
Attention Maps visualisieren, welche Bereiche oder Begriffe für die KI während der Bildgenerierung besonders wichtig sind.